BURACADEMY ETKİNLİKLERİ
 

Bu webinarda nitel araştırma geleneğinin tarihsel arka planına kısaca değindikten sonra nitel veri analizinin temel adımlarını ele alacağız. Ardından bilgisayar destekli nitel veri analizi (CAQDAS) yazılımlarının bu süreçteki rolünü ve sunduğu olanakları inceleyeceğiz. Webinarın ikinci bölümünde MAXQDA yazılımını tanıyacak; programın temel işlevlerini, ana pencerelerini ve sekme yapısını adım adım inceleyeceğiz. Bu oturum, MAXQDA ile nitel veri analizine başlamak isteyen araştırmacılar için bir giriş niteliği taşımaktadır.

Ekstra İçerik Oturumları, Buracademy YouTube Katıl üyeleri, Kreosus düzenli destekçileri ve MAXQDA yazılımını Buracademy üzerinden alan katılımcılarla rutin webinarların dışında gerçekleştirilen ekstra oturumlardır. Bu grupta yer alıyorsanız İletişim formundan yazabilirsiniz. İlgili WhatsApp grubuna ekleneceksiniz.

Bu webinarda MAXQDA'da yeni bir proje dosyası oluşturma sürecini ve proje yönetiminin temel ilkelerini ele alacağız. Programın desteklediği farklı veri tiplerini—metin belgeleri, PDF dosyaları, görsel ve işitsel materyaller, anket verileri gibi—ayrıntılı biçimde inceleyeceğiz. Ardından bu verilerin MAXQDA'ya nasıl aktarılacağını, içe aktarma sırasında dikkat edilmesi gereken noktaları ve veri organizasyonuna ilişkin pratik yaklaşımları ele alacağız. Bu oturum, araştırma projelerine sağlam bir temel oluşturmak isteyen katılımcılara yönelik hazırlanmıştır.

Ekstra İçerik Oturumları, Buracademy YouTube Katıl üyeleri, Kreosus düzenli destekçileri ve MAXQDA yazılımını Buracademy üzerinden alan katılımcılarla rutin webinarların dışında gerçekleştirilen ekstra oturumlardır. Bu grupta yer alıyorsanız İletişim formundan yazabilirsiniz. İlgili WhatsApp grubuna ekleneceksiniz.

Bu webinarda nitel araştırmalarda ses ve video kayıtlarının yazıya dökülmesi sürecini MAXQDA ortamında ele alacağız. Programın sunduğu otomatik transkripsiyon özelliğini, manuel deşifre araçlarını ve harici kaynaklardan hazır transkript dosyalarının nasıl aktarılacağını adım adım inceleyeceğiz. Bu oturum, farklı transkripsiyon ihtiyaçlarına uygun çözümler arayan araştırmacılara yönelik hazırlanmıştır.

Ekstra İçerik Oturumları, Buracademy YouTube Katıl üyeleri, Kreosus düzenli destekçileri ve MAXQDA yazılımını Buracademy üzerinden alan katılımcılarla rutin webinarların dışında gerçekleştirilen ekstra oturumlardır. Bu grupta yer alıyorsanız İletişim formundan yazabilirsiniz. İlgili WhatsApp grubuna ekleneceksiniz.

Bu webinarda nitel veri analizinde kodlama aşamasına geçmeden önce gerçekleştirilmesi gereken veriye aşina olma sürecini ele alacağız. MAXQDA'da veri okuma, metin işaretleme, not alma ve memo yazma gibi temel işlemleri inceleyeceğiz. Ardından kelime bulutu, kelime frekansı ve kelime kombinasyonu analizi gibi keşifsel araçların nasıl kullanılacağını göstereceğiz. Son olarak yapay zeka destekli AI Assist aracıyla veriye ilişkin ön yorumlar oluşturma ve ilk analiz adımlarını atma yöntemlerini uygulamalı olarak ele alacağız. Bu oturum, kodlama öncesi hazırlık sürecini sistematik biçimde yürütmek isteyen araştırmacılara yönelik hazırlanmıştır.

Bu webinarda nitel araştırma geleneğinin tarihsel arka planına kısaca değindikten sonra nitel veri analizinin temel adımlarını ele alacağız. Ardından bilgisayar destekli nitel veri analizi (CAQDAS) yazılımlarının bu süreçteki rolünü ve sunduğu olanakları inceleyeceğiz. Webinarın ikinci bölümünde MAXQDA yazılımını tanıyacak; programın temel işlevlerini, ana pencerelerini ve sekme yapısını adım adım inceleyeceğiz. Bu oturum, MAXQDA ile nitel veri analizine başlamak isteyen araştırmacılar için bir giriş niteliği taşımaktadır.

Bu webinarda, MAXQDA ile nitel verilerin nasıl kodlanacağına dair temel teknikler ve stratejiler ele alınacaktır. Katılımcılar, metinleri bölümlere ayırma, bu bölümlere kod atama, kod sistemini oluşturma ve düzenleme gibi temel adımları uygulamalı olarak öğreneceklerdir. Bu oturum, MAXQDA'de kodlama sürecine yeni başlayanlar için temel bir giriş niteliği taşımaktadır.

Bu webinarda kodlu bölümlerle nasıl çalışılacağını ele alacağız. Kodlu bölümleri görüntüleme, düzenleme, yeniden kodlama ve karşılaştırma gibi işlemleri inceleyeceğiz. MAXQDA'nın Akıllı Kodlama Aracı'nın (Smart Coding Tool) sunduğu olanakları ve bu aracın kodlama sürecini nasıl desteklediğini uygulamalı olarak göstereceğiz. Bu oturum, kodlama sürecinde kodlu bölümlerle daha verimli çalışmak isteyen araştırmacılara yönelik hazırlanmıştır.

Bu webinarda nitel veri analizinde temaların keşfedilmesi ve geliştirilmesi sürecini ele alacağız. MAXQDA'nın Yaratıcı Kodlama Aracı'nın (Creative Coding Tool) sunduğu görsel çalışma ortamını tanıtacak, kodların sürükle-bırak yöntemiyle nasıl düzenlenebileceğini ve gruplandırılabileceğini göstereceğiz. Kodlar arasındaki ilişkilerin görselleştirilmesi, üst kategorilerin oluşturulması ve tema yapısının şekillendirilmesi gibi işlemleri uygulamalı olarak inceleyeceğiz. Bu oturum, kodlarını kavramsal bir çerçeveye dönüştürme sürecini daha efektif yürütmek isteyen araştırmacılara yönelik hazırlanmıştır.

Bu webinarda MAXQDA'nın metin arama ve otomatik kodlama özelliklerini ele alacağız. Belirli kelime ve ifadelerin veri içinde nasıl tespit edileceğini ve bu arama sonuçlarının otomatik olarak nasıl kodlanacağını inceleyeceğiz. Ardından MAXDictio modülü aracılığıyla sözlük oluşturma ve sözlük tabanlı analiz yöntemlerini göstereceğiz. Bu oturum, içerik odaklı çalışmalar yürüten ve kodlama sürecini sistematik hale getirmek isteyen araştırmacılara yönelik hazırlanmıştır.

Bu webinarda MAXQDA kullanılarak metin dışı verilerin nasıl analiz edileceğini ele alacağız. Resim, ses ve video dosyalarının programa aktarılması, bu içeriklerin işaretlenmesi ve kodlanması süreçlerini adım adım inceleyeceğiz. Her bir veri türüne özgü analiz araçlarını ve bu materyallerle çalışırken dikkat edilmesi gereken noktaları göstereceğiz. Bu oturum, görsel ve işitsel verilerle nitel analiz yürütmek isteyen araştırmacılara yönelik hazırlanmıştır.

Bu webinarda nitel araştırma geleneğinin tarihsel arka planına kısaca değindikten sonra nitel veri analizinin temel adımlarını ele alacağız. Ardından bilgisayar destekli nitel veri analizi (CAQDAS) yazılımlarının bu süreçteki rolünü ve sunduğu olanakları inceleyeceğiz. Webinarın ikinci bölümünde MAXQDA yazılımını tanıyacak; programın temel işlevlerini, ana pencerelerini ve sekme yapısını adım adım inceleyeceğiz. Bu oturum, MAXQDA ile nitel veri analizine başlamak isteyen araştırmacılar için bir giriş niteliği taşımaktadır.

Bu webinarda MAXQDA'nın yapay zeka destekli aracı olan AI Assist'in nitel veri analizindeki kullanım alanlarını ele alacağız. Metin özetleme, açıklama üretme ve otomatik kodlama gibi işlevlerin nasıl çalıştığını uygulamalı olarak inceleyeceğiz. AI Assist'in analiz sürecini nasıl desteklediğini ve farklı analiz aşamalarında nasıl kullanılabileceğini çeşitli örneklerle göstereceğiz. Bu oturum, yapay zeka araçlarını nitel araştırma sürecine entegre etmek isteyen araştırmacılara yönelik hazırlanmıştır.

Bu webinarda MAXQDA'da analiz sürecini destekleyen memo ve yorum yazma araçlarını ele alacağız. Belgeye, koda ve kodlu bölümlere memo ekleme yöntemlerini, kodlanmış bölümlere yorum yazma işlemini adım adım inceleyeceğiz. Bu not alma araçlarının birbirinden farkını, hangi durumlarda hangisinin tercih edilebileceğini ve analitik düşünme sürecine nasıl katkı sağladığını örneklerle göstereceğiz. Bu oturum, analiz sürecini sistematik biçimde belgelemek isteyen araştırmacılara yönelik hazırlanmıştır.

Bu webinarda MAXQDA'nın Özet Kılavuzu (Summary Grid) aracını ele alacağız. Matris formatında çalışan bu aracın kodlanmış veri bölümlerini sistematik biçimde özetlemede nasıl kullanıldığını inceleyeceğiz. Her belge-kod kombinasyonu için özet oluşturma sürecini, orijinal kodlu bölümlerle bağlantının nasıl korunduğunu ve kapsamlı veri setlerinin bu araçla nasıl yönetilebileceğini adım adım göstereceğiz. Bu oturum, kodlanmış verilerini analitik özetlere dönüştürmek isteyen araştırmacılara yönelik hazırlanmıştır.

Bu webinarda nitel araştırmalarda geçerlik ve güvenirlik konusunu MAXQDA araçları çerçevesinde ele alacağız. Kodlayıcılar arası uyumun nasıl sağlanacağını, analiz sürecinin güvenilirliğini artırmaya yönelik stratejileri ve MAXQDA'nın bu amaçla sunduğu özellikleri inceleyeceğiz. Bu oturum, nitel çalışmalarında metodolojik titizliği güçlendirmek isteyen araştırmacılara yönelik hazırlanmıştır.